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Exploring Static Analysis for Understanding Self-Adaptive Systems
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-04403-7_25.png)
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摘要
En 中文
自适应性系统（SAS）能够检测环境变化、防止或应对这些变化，并调整自身的配置和行为以确保其质量。理解SAS的设计和工作机制/功能，以及其复杂性和质量特性，对于它们的利用、复用、维护和进一步演进/发展是必要的。理解SAS的关键在于分析工具。目前，尚无专门为SAS分析开发的可用工具，即专注于适应性方面（包括设计和实现特性或性能表现）的工具。因此，本文要解决的研究问题是：如何利用现有的通用工具分析/理解SAS及其适应性特征？适应性可以通过（1）静态分析，从源代码开始，生成与设计和实现解决方案相关的高层抽象模型，以及（2）动态分析，从软件执行开始，重点关注由于SAS适应性而获得的性能。在本文中，我们使用通用工具Understand对两个SAS示例进行静态分析。我们利用Understand的功能生成软件架构/结构的不同图表，分析其复杂性，并计算各种度量。此外，我们提出了针对自适应性特征的特定度量。我们使用从Understand收集的数据计算这些度量。所定义的度量已作为插件实现到Understand中。我们得出结论：Understand工具适合对SAS进行静态分析。它也可能是进一步扩展和定制以成为SAS专用分析工具的候选工具。
Keyword:
Self-Adaptive System
SAS
Evaluation
Software Engineering
Understand Tool
期刊
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0
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