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Exploring the multiple correlation coefficient under multiplicative distortion measurement errors
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AI
DOI：10.1080/02331888.2025.2601249.png)
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摘要
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多重相关系数是多变量统计分析中的一个基本度量指标，用于衡量一个因变量与多个自变量之间的线性关系。本研究深入探讨了其在乘性失真测量误差模型中的应用，其中不可观测的协变量向量受到包含混杂变量的乘性函数的失真影响。为解决此问题，我们引入两种条件均值校准方法以生成不可观测向量的代理变量。最初聚焦于三变量场景，我们给出了校准估计量及检验统计量的渐近结果，随后将分析扩展至在正态分布和一般分布下的p维向量。理论发现表明存在渐近有效的估计量和检验统计量。蒙特卡罗模拟从实证角度验证了这些结果，而临床数据的分析则提供了实际应用示例。
Keyword:
Calibration
kernel smoothing
multiplicative distortion
multiple correlation coefficient
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1
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83
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