Exponential decay-augmented transformers for interpretable temporal reasoning

2026-09-28

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AI

DOI：10.1016/j.knosys.2026.117108

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摘要

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• 提出EDAT用于可控遗忘的可解释时序推理。 • 将指数衰减集成到具有认证保证的自注意力机制中。 • 引入EDAT-Multi以实现自适应的多尺度时序记忆控制。 • 在TORQUE、WikiTimeline和MATRES上实现了持续的性能提升。 • 通过认证界限、消融实验和鲁棒性测试验证了理论。

Keyword:

Temporal reasoning

Transformer attention

Interpretable machine learning

Memory decay modeling

Long-context learning