Exponentiated gradient learning yields brain-like synaptic distributions

2026-09-28

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OA

AI

DOI：10.1016/j.neuron.2026.08.026

摘要

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• EG学习通过构造遵循戴尔的定律 • EG在认知任务上与GD匹配，但具有对数正态权重 • 使用EG训练的网络比GD更耐突触修剪 • 在许多输入无关的生物相关设置中，EG优于GD

Keyword:

learning algorithms

artificial neural networks

Dale’s law

exponentiated gradient descent