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Extended Multiarm Nested Array Structure for 2-D DOA Estimation
DOI:10.1109/tim.2026.3712896.png)
摘要
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嵌套阵列(NAs)因其能够实现扩展孔径和高自由度(DOF),显著提升了二维到达方向(DOA)估计性能。然而,现有的二维嵌套线性阵列存在方位角波束分辨率不一致的问题,导致估计精度下降。本文提出多臂嵌套阵列(MANA)结构,以实现孔径扩展和一致的方位角波束分辨率在二维DOA估计中的联合优势。MANA结构通过使用相同旋转角度形成对称多臂配置构建而成。每个臂包含两个对称NAs,在差分协方差阵列(DCA)中产生均匀对称的虚拟臂,从而确保均匀自由度(uDOF)和孔径扩展。方位角和俯仰角分别对成对正交阵列臂进行估计,并相应提出一种耦合补偿低复杂度多重信号分类(CCLC-MUSIC)算法,以实现比标准二维MUSIC算法更高的精度和更低的复杂度。最后,仿真和实验结果表明,所提出的MANA结构优于现有阵列。
Keyword:
Arrays
Direction-of-arrival estimation
Multiple signal classification
Planar arrays
Azimuth
Music
Accuracy
Algorithms
Arm
Matrices
2-D direction-of-arrival (DOA) estimation
difference co-array (DCA)
multiarm structure
nested arrays (NAs)
sparse planar array
期刊
IF:
5.9
论文数:
2.0W
被引数:
5.8W
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