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Extremal eigenvectors of sparse random matrices
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AI
DOI：10.1007/s00440-026-01472-2.png)
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摘要
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我们考虑一类稀疏随机矩阵，其中包括Erdős-Rényi图G(N,p)的邻接矩阵。对于N^{-1+o(1)} ≤ p ≤ 1/2，我们证明非平凡边特征向量渐近联合正态分布。证明的主要部分是一个直接计算联合特征向量分布的算法，无需与GOE进行比较。该方法具有普遍适用性。作为示例，我们还使用它来证明Wigner矩阵在边界的量子遍历性中的正态波动。证明的另一个部分是稀疏矩阵的各向同性局部法则，该法则同时改进了现有的一些结果。
Keyword:
EIGENVALUE STATISTICS
SPECTRAL STATISTICS
FLUCTUATIONS
期刊
P
IF:
1.6
论文数:
78
被引数:
0
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