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Facilitating a Collaborative Relationship between Generative AI and the Statistics Student
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AI
DOI：10.1080/00031305.2025.2608724.png)
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摘要
En 中文
本文探讨了学生如何在统计学习过程中将生成式人工智能（genAI）作为协作者进行互动。提示工程被定位为一种可转移、工具无关的技能，它强化了统计思维的核心要素，包括清晰性、迭代性和有目的的探究。通过具体的协作案例，我们探讨了诸如自动化和优化代码、获取编程语法以及设计模拟研究等应用。虽然这些任务来源于高年级本科生和研究生课程，但贯穿全文的例子——卡方检验的关联性分析——旨在激发将genAI融入初级统计学课堂的想法。补充材料包括：（a）一个学习管理模块的概述以及在我讲授该模块关于生成式AI负责任使用的课堂期间，讨论和活动的结构；（b）支持课堂整合的R Markdown文件和编译的PDF文档；（c）在三个广泛使用的平台——ChatGPT、Copilot和Gemini——之间的比较，以突出输出风格和推理差异如何指导教学设计，而非对工具进行技术排名或评估。本文最后讨论了促进统计教育中genAI的伦理、透明和包容性使用的策略。
Keyword:
Algorithm development
Artificial intelligence
prompt engineering
Responsible use of genAI
Statistics pedagogy
Statistical thinking
