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Factorization model with total variation regularizer for image reconstruction and subgradient algorithm
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AI
DOI：10.1016/j.patcog.2025.112038.png)
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摘要
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• 具有全变分（TV）和ℓ₂,₀代理函数的图像重建因子分解模型。
• 用于最小化局部弱凸函数的次梯度算法。
• 证明了簇点是稳定点，目标值序列收敛。
• 数值实验验证了我们方法的有效性。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
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