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Failure Divergence Refinement for Event-B
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AI
DOI：10.1007/978-3-031-98208-8_6.png)
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摘要
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在验证形式模型时，大量工作用于确保两类属性：安全属性（无不良事件发生）和活性属性（最终发生有益事件）。Event-B 支持在整个精化链中检查安全属性。但对于活性属性则不适用。活性属性通常使用动画等额外技术进行验证，且结果无法快速转移，导致在每个精化阶段都需要重新执行验证过程。本文通过为 Event-B 提供失效发散精化语义，倡导早期验证。我们证明，在特定自然条件下，失效发散精化可保持迹属性（包含许多活性属性）。因此，对这些属性的重新验证变得不必要。我们的成果有助于数据精化，因为在精化过程中不应移除抽象行为。此外，我们提出了一个算法，并提供用于自动失效发散精化检查的工具，显著降低了建模者的工作负担。该工具在大量案例研究中进行了比较和评估。
Keyword:
Refinement
Failure traces
Event-B
Divergence
Liveness
期刊
T
IF:
0
论文数:
17
被引数:
0
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