False Data Injection Attacks on Smart Grids: Attack Models, Challenges and Future Directions

Toro Dama Caleb

doi:10.1007/s10207-026-01262-w

False Data Injection Attacks on Smart Grids: Attack Models, Challenges and Future Directions

2026-05-15

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DOI：10.1007/s10207-026-01262-w

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通过先进通信和智能设备现代化电力电网提高了效率与可靠性，但也扩大了网络攻击面。其中最严重的完整性威胁是虚假数据注入攻击（FDIAs），可破坏支撑监测、保护及控制功能的数据测量和数据流。本文综述了智能电网中的FDIA研究，并将攻击目标归纳为五个领域：稳态控制；暂态与辅助控制；变电站控制；能源与负载控制；以及基于AI的系统。我们回顾了攻击者如何构建隐蔽的数据驱动型FDIAs，总结了其物理与经济影响，并探讨了为何许多现有检测机制仍易受攻击。最后，我们强调了开放性挑战，并概述了面向弹性、攻击感知型电网架构的研究方向。

Keyword:

Smart Grid

Cybersecurity

Risk analysis

False Data Injection Attacks

Cyber Physical systems

Power System Resilience

Power System Reliability

False Data Injection Attacks on Smart Grids: Attack Models, Challenges and Future Directions

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