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False Scattering Center Extraction Based on Template Matching Method
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AI
DOI：10.1109/LAWP.2022.3143868.png)
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摘要
En 中文
当存在电磁 (EM) 耦合时，在高分辨率范围轮廓 (HRRP) 中周期性地出现假峰。这些假峰限制了基于HRRPs的目标识别成功率的提高。因此，识别这些假峰并将其去除是至关重要的，但在公开文献中尚未进行彻底的研究。这封信首先根据迭代物理光学理论研究了多目标系统中的EM耦合机制。然后，基于建立的EM耦合理论构建匹配假峰的模板。接下来，执行互相关以识别并去除假峰。为了验证所提出的方法，使用了金属多三角形模型。仿真结果表明，该方法能有效去除假峰，找到金属三角形的准确位置。最后，通过实验测量结果证明了该方法的实用性。
Keyword:
Scattering
Couplings
Correlation
Reflection
Data mining
Target recognition
Radar scattering
Cross correlation
electromagnetic (EM) coupling
false scattering center extraction
high-resolution range profile (HRRP)
期刊
IF:
4.8
论文数:
1.0W
被引数:
2.8W
机构
引用论文
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