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FAR-AMTN: Attention Multi-Task Network for Face Attribute Recognition
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AI
DOI：10.1016/j.cviu.2025.104426.png)
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摘要
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• FAR-AMTN引入了权重共享的组特定注意力（WSGSA）模块，利用共享参数提升组特征表示能力，同时减少MTN的整体参数量。
• FAR-AMTN通过跨组特征融合（CGFF）模块促进特征交互，实现组特征间相互关系的探索与利用。
• 通过实施动态加权策略（DWS），同时处理梯度下降速率和损失尺度，实现任务同步收敛。
• 在CelebA和LFWA数据集上的测试表明，FAR-AMTN不仅性能更优，且相较于现有多任务学习方法，参数量更低。
Keyword:
Multi-task network
Face attribute recognition
Attribute group
Feature fusion
Dynamic weighting strategy
期刊
IF:
3.5
论文数:
555
被引数:
7.3K
机构
引用论文
Grad-CAM++: Generalized Gradient-Based Visual Explanations for Deep Convolutional NetworksGrad-cam: 基于广义梯度的深度卷积网络视觉解释
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Prior-Guided Multi-scale Fusion Transformer for Face Attribute RecognitionSong, S., Huang, H., Wang, J., Zheng, A., He, R., 2022. 基于先验引导的多尺度融合Transformer用于人脸属性识别，载于：模式识别与计算机视觉：第5届中国会议，PRCV 2022，中国深圳，2022年11月4-7日，会议录，第I部分，Springer。第645-659页。
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