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Fast Gradient-Limited Sizing Function for High-Quality Surface Mesh Generation
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DOI：10.1002/nme.70262.png)
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摘要
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尺寸函数对于高效生成高质量网格至关重要。为解决现有尺寸函数算法中存在的尺寸突变过渡和高计算成本问题，我们首次提出了一种基于LP的全局梯度限制尺寸函数，并用于非结构化网格生成，同时具备自适应误差控制。该方法基于一个已建立的凸优化模型，采用分段线性近似来处理非线性梯度约束，从而降低模型复杂度。严格的误差分析量化了近似精度，并指导设计了一种自适应细化策略，该策略在约束精度与计算效率之间取得平衡。数值实验表明，所提出的算法能够持续实现平滑且可控的尺寸过渡，展现出优异的时间效率，并生成高质量网格，其性能优于非线性规划、GradH校正和H校正等方法。这些结果证实了基于LP框架的有效性和鲁棒性，并突显其适用于大规模工程应用。
Keyword:
gradient-limited
linear programming
mesh generation
sizing function
期刊
IF:
2.9
论文数:
484
被引数:
2.2W
机构
引用论文
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