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Fast ISAR Imaging Algorithm for Azimuth Gapped Data Based on Structured Toeplitz Matrix
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PRE
AI
DOI：10.1109/TCI.2025.3625054.png)
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摘要
En 中文
随着现代雷达系统的进步，从间隙缺失采样（GMS）数据重建逆合成孔径雷达（ISAR）图像的要求日益严格。压缩感知（CS）作为一种稀疏重建的常规方法，由于固有的离散字典失配问题，会降低重建精度。矩阵补全（MC）方法利用矩阵的低秩特性，通过直接恢复缺失数据来避免网格失配问题。尽管现有的Hankel变换方法能够解决GMS重建问题，但其计算效率仍然较慢。为了解决方位GMS下的快速ISAR成像问题，我们提出了一种基于结构化Toeplitz矩阵的快速成像算法。我们的方法通过采用结构化Toeplitz形式，利用数据的固有低秩特性，从而利用数据结构增强的低秩特性。数值模拟表明，Toeplitz变换相较于Hankel变换具有更高的精度。为了实现高效率和高精度的图像重建，我们进一步开发了一种基于快速交替方向乘子法（ADMM）的重建算法。与使用Hankel变换的SLR+S算法相比，我们提出的算法在显著减少计算时间的同时保持了重建精度。最后，实验结果进一步验证了所提算法的有效性，为其工程应用提供了有力支持。
Keyword:
ISAR
azimuth GMS
structured Toeplitz matrix
ADMM
期刊
I
IF:
4.8
论文数:
131
被引数:
0
机构
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