.png){kind=icon}
返回
Fast mixed kernel canonical variate analysis for learning-based nonlinear model predictive control
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cherd.2025.05.050.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• MKCVA被提出作为小训练数据集下MPC的RNN替代方案。
• 新技术将MCKVA的模拟时间从>10秒缩短至毫秒级。
• 贝叶斯优化的核函数可以精细调整MKCVA的平滑度以获得更好的泛化能力。
• 在蒸发器案例研究中，MKCVA-MPC的控制效果与RNN-MPC相当或更优。
• 在选定的实现方案下，MKCVA-MPC的运行速度可超过LSTM-MPC。
期刊
IF:
3.9
论文数:
9.0K
被引数:
2.1W
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
Model predictive control of nonlinear processes using transfer learning-based recurrent neural networks使用基于转移学习的递归神经网络对非线性过程进行模型预测控制
PREAI
分享收藏分享收藏
查看更多内容