.png){kind=icon}
返回
Fast optimization and algorithms for the charged particle dynamics with variable density
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1142/S1664360725500250.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在本文中，我们提出了一种具有变密度的磁场合自主耗散惯性连续动力学系统，该系统与凸优化问题相关。该系统通过在加速度中引入时间依赖参数作为变密度，并添加磁耦合项 -x'(t) x B(x(t))，扩展了带阻尼的重球模型类别。为加速高效优化方法的发展，我们的首要重要贡献在于利用巴拿赫不动点定理，在特定正则性条件下证明了所考虑系统的光滑解的全局存在性与唯一性。此外，我们通过全面的收敛性分析证明了全局吸引子的存在性。我们的第二项关键贡献在于建立了相应惯性算法的收敛速率，这是通过分析磁场合惯性动力学的离散时间版本实现的。此外，我们阐明了这些算法与重球模型之间的联系。相应的数值实验旨在说明我们的新算法。我们的结果扩展了[W. P. Yan, Y. Tang and G. L. Yuan, Fast optimization of charged particle dynamics with damping, SIAM J. Optim. 34 (2024) 2287-2313]中先前提出的思想。
Keyword:
Convex optimization
charged particle dynamic system
rate of convergence
global attractor
