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FastDCV: An efficient cross-chain data consistency verification scheme supporting batch processing
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DOI：10.1007/s12083-025-02096-4.png)
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摘要
En 中文
联盟链由于其固有特性，已在各行业中得到广泛应用。随着联盟链数量的增长，数据孤岛问题日益突出，阻碍了跨行业的数据共享。现有的跨链技术通过复杂交易解决资产转移问题，但在数据传输方面效率不高。尽管一些研究人员已转向跨链数据一致性研究，但当前方案存在两大主要缺陷。首先，它们主要采用Merkle树结构，导致建树效率较低；其次，这些方案仅关注请求链中单个请求的场景，未能同时处理多个请求，因此在处理大量请求时验证效率低下。为解决这些问题，我们提出了FastDCV，一种支持批量验证的高效跨链数据一致性验证方案。该方案引入了右倾斜（RL）Merkle树结构和相应的辅助验证表。RL Merkle树提升了效率，而辅助验证表使FastDCV能够支持批量审计，在处理高请求量时表现出优异性能。最后，我们开发了原型系统并对其性能进行了评估。结果表明，FastDCV在应对大量请求时能够实现高效验证，且性能优于现有方案。
Keyword:
Cross-chain data consistency verification
Batch verification
Audit chain
Merkle tree
期刊
IF:
2.6
论文数:
2.2K
被引数:
2.9K
机构
引用论文
A secure dynamic cross-chain decentralized data consistency verification model一种安全的动态跨链去中心化数据一致性验证模型.png)
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