Faster secure and efficient collaborative private data cleaning based on PSI

doi:10.1016/j.cose.2025.104701

Faster secure and efficient collaborative private data cleaning based on PSI

2025-10-11

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DOI：10.1016/j.cose.2025.104701

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误标注的数据集在真实世界的软件恶意行为检测中很常见。当两个不同的安全运营中心（SOCs）因检测方法不同，将同一恶意软件攻击分类到不同威胁类别时，这为后续操作带来了重大挑战和安全风险。通过协作，双方旨在通过过滤出严重误分类或错误标注的条目来对齐数据集，同时保护隐私。在此保护隐私的协作数据清洗场景中，各方只能学习交集内容以及交集内的误分类项，而无法获取非交集数据条目的任何私有信息。为解决此挑战，我们提出了一种新颖的安全高效协作私有数据清洗方案（SCPDC）。该方案包含两个阶段：负责预先生成计算密集型共享元组和标签编码操作的非在线阶段，以及利用这些预生成的共享元组和编码向量来执行变体标签的PSI协议以识别交集内误分类项的在线阶段。SCPDC在实现极高效在线阶段的同时满足双方的隐私需求。安全分析和实验结果表明，与现有相关工作相比，SCPDC具有合理的执行时间和更低的通信开销。

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