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FCTL: Feature-level contrastive transfer learning for open set recognition
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AI
DOI：10.1016/j.cviu.2026.104779.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种用于开放集识别的两阶段对比迁移学习框架。 • 提出了一种基于自注意力机制的实例级对比学习相似性学习模块。 • 设计了一种类别的对比表示嵌入策略以优化潜在类别表示。
Keyword:
Feature-level contrastive learning
Open set recognition
Transfer learning
Self-attention
Contrastive representation embedding
期刊
IF:
3.5
论文数:
555
被引数:
7.3K
机构
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