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Feature preserving data assimilation via feature alignment
DOI:10.1016/j.cma.2025.118345.png)
摘要
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• 保持特征的数据同化方法用于可压缩流。
• 能够识别激波、接触间断、稀疏波以及其他模型特征。
• 贝叶斯最优传输与特征对齐相结合。
• 对熵等感兴趣量的间接推断。
期刊
IF:
7.3
论文数:
1.3W
被引数:
5.6W
机构
暂无机构信息
引用论文
A structurally informed data assimilation approach for nonlinear partial differential equations非线性偏微分方程的结构信息数据同化方法

