Federated causal structure learning with missing data

2025-10-10

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.knosys.2025.114601

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摘要

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• 提出了一种适用于缺失数据的联邦因果结构学习方法。 • 处理缺失数据的策略来源于服务器的视角。 • 该方法解决了忽略客户端权重的问题。 • 在缺失率变化和客户端数量变化的情况下，该方法具有显著优势。