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Federated class-incremental learning with prompting
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AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.129416.png)
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摘要
En 中文
• 提出了FCILPT，首个基于提示的联邦增量学习分类方法。
• 引入三种提示类型以防止FCIL中的灾难性遗忘。
• 对齐客户端提示池以解决非独立同分布数据分布问题。
• 无需记忆缓冲区即可维持隐私性。
• 在三个基准数据集上实现了当前最优（SOTA）性能。
Keyword:
FCILPT
prompt-based method
federated class-incremental learning
catastrophic forgetting
non-iid data distribution
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W
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