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Federated Learning based Water Streamflow Forecasting via Multi-Sensor Data Fusion
DOI:10.1016/j.inffus.2025.104020.png)
摘要
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• 1) FedMSF通过联邦学习实现多传感器径流预报。
• 2) 极端感知数据增强在稀疏条件下增强了事件检测。
• 3) 基于大型语言模型(LLM)的先进人工智能指导训练,并提高泛化能力和稳定性。
期刊
IF:
15.5
论文数:
4.3K
被引数:
2.7W

