Federated Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey

2026-03-06

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AI

DOI：10.1016/j.inffus.2026.104287

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摘要

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• 空间-时间联邦学习方法被分为四类并进行了全面介绍。 • 空间-时间联邦学习的六大核心挑战被提出并进行了讨论。 • 空间-时间联邦学习在不同领域的应用被进行了总结。

Keyword:

Federated Learning

Spatio-Temporal Data

Machine Learning

Privacy Preservation

Data Mining