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FedLoop: Personalized Federated Learning with Closed-Loop Feature Rectification
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AI
DOI：10.1016/j.inffus.2026.104785.png)
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摘要
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• FedLoop将pFL转变为动态、实例级的特征校正。
• 反馈循环将特征校正解耦为方向和幅度。
• FedLoop在跨模态上达到SOTA精度，且开销可忽略不计。
Keyword:
Personalized Federated Learning
Closed-Loop
Feature Rectification
Non-IID