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FI-NL2PY2SQL: Financial Industry NL2SQL Innovation Model Based on Python and Large Language Model
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OA
AI
DOI：10.3390/fi17010012.png)
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摘要
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随着突出模型的快速发展，NL2SQL已取得诸多突破，但客户仍希望通过优化持续提升NL2SQL的准确性。基于大模型的方法为NL2SQL带来了革命性变革。本文创新性地提出了一种基于大型语言模型（LLM）的新型NL2SQL方法，该方法可适配边缘-云计算平台。首先，将自然语言转换为Python语言，再通过Python生成SQL。同时，考虑到金融行业监管要求的可追溯性特征，本文采用了开源大模型DeepSeek。在BIRD数据集上的测试表明，与大多数基于大型语言模型的NL2SQL模型相比，EX指标至少比原方法高2.73%，F1指标至少比原方法高3.72%，VES指标比原方法高6.34%。通过这一创新算法，金融行业中NL2SQL的准确性得到显著提升，能够为业务人员提供稳健的数据库访问模式。
Keyword:
LLM
NL2SQL
pre-training
prompt
Python
期刊
IF:
3.6
论文数:
1.3K
被引数:
6.5K
机构
引用论文
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