.png){kind=icon}
返回
Fine-grain Computation Offloading Considering Application Components' Sequencing
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/CSICC52343.2021.9420577.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
背景技术如今，移动设备在人类生活中的使用正在增加。但是这些设备具有一些限制，例如有限的存储空间，低电池寿命和弱的计算能力。为了应对这些限制，移动设备通过使用移动云计算技术将其繁重的应用程序卸载到云中。由于网络条件，卸载可能对移动设备施加延迟和能量成本。因此，它是本地和远程执行之间的折衷。此外，卸载应用程序的某些组件可能比整个组件具有成本效益。在本文中，我们提出了一种考虑应用程序组件排序的细粒度计算卸载方案。所提出的方案将决策算法的指数复杂度转换为多项式。仿真和评估结果表明，由于减少了决策开销，卸载效率得到了提高。
Keyword:
Mobile cloud computing
Offloading
Fine-grain
Application Components' Sequencing
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
I
IF:
0
论文数:
1
被引数:
0
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
Energy and Delay Tradeoff for Application Offloading in Mobile Cloud Computing移动云计算中应用卸载的能量和延迟权衡
PREAI
分享收藏Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility云计算和新兴IT平台: 将计算作为第五种实用工具交付的愿景、炒作和现实
PREAI
分享收藏 没有更多内容
没有更多内容