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Fingerprint-based indoor positioning system using BLE: real deployment study
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OA
AI
DOI：10.11591/eei.v12i1.3798.png)
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摘要
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在智慧城市时代，有众多应用场景需要精确定位室内环境。蓝牙低功耗（BLE）技术专为短距离无线通信、低能耗、低成本硬件设计和简易部署而设计。本文提出了一种低成本基于BLE指纹的室内定位系统，该系统在不同条件的测试床子区域部署了最少量的信标。在每个目标区域的网格单元中，收集并存储来自所有信标的测量接收信号强度指示器（RSSI）信号。我们实验了两种确定性匹配算法：k近邻（KNN）和加权算法（WKNN），用于将先前收集的RSSI读数与移动未知位置的RSSI进行匹配，以确定用户的位置。实验结果表明，WKNN算法在所有子区域中均能获得更低的定位误差均值和标准差，这些子区域经历了不同的障碍、反射和干扰条件。
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