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Finite and fixed-time feedback-based continuous-time optimization
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AI
DOI：10.1016/j.automatica.2025.112569.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种有限时间和固定时间控制框架，采用基于反馈的优化方法驱动系统向其最优工作点运行。与依赖预设设定点的传统方法不同，该方案采用通过数值优化得到的内源性控制输入，同时遵循系统约束条件。控制器的动力学被建模为收敛的梯度流，使系统能够自主实现最优状态而无需外部参考。所提出的控制架构保证有限时间和固定时间稳定性，基于李雅普诺夫的分析确定了允许的扰动界限以确保鲁棒性能。通过在耦合水箱和降压变换器系统上的仿真，验证了所提出控制策略的有效性，成功实现了期望的稳态运行。
Keyword:
Gradient flow system
Continuous-time optimization
Finite-time stability
Fixed-time stability
期刊
IF:
5.9
论文数:
1.2W
被引数:
5.2W
机构
引用论文
Discrete-Time Gradient Systems Governed by Difference Equation with Minima离散时间梯度系统由具有极小值的差分方程支配
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分享收藏Time-varying Projected Dynamical Systems with Applications to Feedback Optimization of Power Systems
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OAAI分享收藏P. Prasun, S. Pandey, S. Kamal, S. Ghosh, D. Singh, and D. Ghosh, “Predefined upper bound of settling time-based convergent gradient flow systems,” in IECON 2022–48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1–6, IEEE, 2022.P. Prasun, S. Pandey, S. Kamal, S. Ghosh, D. Singh, and D. Ghosh, “基于收敛梯度流系统的预设稳定时间上限,” 见于 IECON 2022–第48届IEEE工业电子学会年会, pp. 1–6, IEEE, 2022..png)
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