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Finite block method with automatic differentiation algorithm for Reissner plate nonlinear analysis
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AI
DOI：10.1016/j.enganabound.2025.106354.png)
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摘要
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基于Chebyshev多项式插值，已将有限块法（FBM）和自动微分算法发展为功能梯度材料（FGMs）组成的Reissner–Mindlin板的非线性分析。通过引入映射技术，一种二次型块被映射到一个具有8个种子的标准化域中。然后，可以使用形函数确定域节点的分布。采用总迭代技术和带有自动微分算法的增量迭代方案来求解包括压力载荷和面内压缩力作用下的板的大变形和后屈曲等非线性问题。给出了数值算例，通过与有限块Petrov-Galerkin法（FBPGM）和有限元法（FEM）的比较，验证了所提出方法的有效性和准确性。
Keyword:
Chebyshev polynomials
Finite Block Method
functionally graded materials
nonlinear analysis
automatic differentiation
