.png){kind=icon}
返回
Finite-Precision Conjugate Gradient Method for Massive MIMO Detection
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/twc.2026.3743146.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
共轭梯度(CG)方法在大规模MIMO检测中的实现计算复杂度高，尤其是在用户数量多且信道相关的情况下。本文从有限精度角度提出了一种低计算复杂度的CG检测方法。首先，我们开发了一种有限精度CG(FP-CG)检测方法以缓解每次CG迭代的计算瓶颈，并提供了可达精度、收敛性和计算复杂度分析，以揭示有限精度算术的影响。提出了一种实用的启发式方法来选择合适的精度。然后，为进一步减少迭代次数，我们提出了一种联合有限精度和块雅可比预处理的CG(FP-BJ-CG)检测方法，并提供了相应的性能分析。最后，仿真结果验证了理论见解，并展示了所提检测方法的优势。
Keyword:
Block Jacob
conjugate gradient
finite-precision arithmetic
massive MIMO detection
期刊
IF:
10.7
论文数:
1.3W
被引数:
5.3W
机构
查看更多机构
引用论文
暂无论文信息