Fission-based Dynamic Hypergraph Neural Network

2026-05-01

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.113995

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摘要

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基于裂变机制的动态超图神经网络（FDHNN）的性能提升方法：通过动态调整超图结构和优化超图卷积，揭示多视图信息并构建与精细特征和结构软关联的超图，同时设计基于小波的高频低频信息提取算法，并探讨低同质性数据中拓扑结构对超图神经网络的影响。实验验证了算法的有效性。

Keyword:

Dynamic hypergraph

Hypergraph neural network

Hypergraph convolution

Node fission

Wavelet transform