Fixed point iterative algorithm with double inertial steps for solving data classification problems

2026-01-01

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AI

DOI：10.22436/jmcs.041.01.05

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摘要

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本文旨在提出Krasnosel'skii-Mann型双惯性步迭代法，用于实Hilbert空间中非扩张映射的不动点逼近。在满足某些参数的适当条件下证明了弱收敛性。还给出了一些关于寻找映射族公共不动点问题的应用。最后，通过展示在乳腺癌和宫颈癌疾病预测中的若干数值实验，来验证我们方法的有效性和准确性。

Keyword:

Fixed point

nonexpansive mapping

Hilbert space

weak convergence

data classification problem