Flexible disentangled representation learning with soft-splitting for multi-view data

2025-09-13

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AI

DOI：10.1016/j.imavis.2025.105722

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摘要

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• 为更好地分离多视图数据中的共同信息和特殊信息，提出了一种新颖的自适应软分割多视图门控融合自编码器网络。 • 我们采用软分割掩码动态调整共同信息和特殊信息的比例。 • 为更好地融合共同嵌入，使用切片Wasserstein距离进行分布对齐。