返回
Flexible Operator Splitting Methods for Solving Absolute Value Equations
DOI:10.1007/s10915-025-02809-0.png)
摘要
En 中文
算子分裂方法在求解大规模绝对值方程方面表现出色,尤其是其非精确版本。然而,对数值性能起关键作用的两个重要参数并未得到审慎处理。一个是残差中的参数,其被固定为常数;另一个是非精确准则中的误差容差参数,由于涉及误差界常数的估计,其难以确定。本文通过在收敛性分析中使用不同的势函数,设计了两个新的误差准则,其参数不依赖于任何其他参数的估计。算法在准确性准则为相对准则且参数在区间内任意取值的意义下具有灵活性。我们的方法避免了在绝对误差准确性准则中预设参数序列的任务,以及在其他相对准确性准则中涉及输入数据的上界估计。我们还给出了在误差界条件下所提算法的线性收敛率。我们报告了一些有前景的数值结果。
Keyword:
Operator splitting methods
Absolute value equations
Relative accuracy criterion
期刊
IF:
3.3
论文数:
746
被引数:
9.6K
机构
暂无机构信息
引用论文
Inexact Operator Splitting Methods with Selfadaptive Strategy for Variational Inequality Problems非精确算子分裂方法及其在变分不等式问题中的自适应策略
Global convergence of an inexact operator
splitting method for monotone variational inequalities单调变分不等式问题的近似算子分裂法的全局收敛性
Global and Finite Convergence of a Generalized Newton Method for Absolute Value Equations广义牛顿法求解绝对值方程的全球与有限收敛性
Alternating Direction Method with Self-Adaptive Penalty Parameters for Monotone Variational Inequalities单调变分不等式的自适应惩罚参数交替方向法
A self-adaptive projection method for solving the multiple-sets split feasibility problem一种求解多集分裂可行问题的自适性投影方法
A modified inexact operator splitting method for monotone variational inequalities一种改进的不精确算子分裂方法用于单调变分不等式

