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摘要
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洪水期划分对于水利工程精确运行、防洪减灾及水资源合理配置、缓解水资源时空分布不均矛盾具有重要意义。单一加权方法仅能从某一角度确定洪水期划分指标权重，无法综合反映指标的时间序列属性。本研究提出一种基于鹅群优化算法和最小偏差组合加权法的洪水期划分模型（FSDGOAMDCW）。该模型利用鹅群优化算法（GOA）求解最小偏差组合模型，整合两种主观方法（专家评分法、G1法）和三种客观方法（熵权法、变异系数法、CRITIC法）的权重，结合集对分析法（SPAM），实现综合洪水期划分。基于南渡江1961—2022年日降水数据，研究确定其洪水期为5月1日至10月30日。比较显示：① GOA比遗传算法收敛更快，在T=5时稳定，T=24时完全收敛；② 模型划分结果类内差异最小，避免特殊条件下洪水期与非洪水期的不可区分性。本研究旨在支持热带岛屿洪水期划分研究。
Keyword:
Flood season division
Goose Optimization Algorithm
Minimum Deviation Combined Weighting
Set Pair Analysis Method
Tropical island hydrology
期刊
IF:
3.3
论文数:
10.6W
被引数:
28.4W
机构
引用论文
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