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Flow pattern identification in gas-solid two-phase flow based on BFO-FRFT method
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DOI：10.1016/j.cherd.2025.04.027.png)
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摘要
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颗粒流动模式的识别对于研究气固两相流(GSTP)的流动特性至关重要。本文介绍了一种基于分数傅里叶变换(FRFT)的GSTP流信号处理新方法。采用Bitterling鱼群优化(BFO)算法计算水平气力输送管道中GSTP流信号样本的最优变换阶数。为验证BFOFRFT方法的有效性，将其性能与经验模态分解(EMD)方法进行了比较。通过结合BFO-FRFT方法得到的最佳变换阶数p和对应的最大振幅(MA)，提出了一种识别流动模式（具体为层流和分散流）的规则。结果表明，层流对应于pE(0.9971, 1.0037)和MAE(10.3890, 18.6541)；层流-分散流过渡流由pE(0.995, 1.0065)和MAE(18.0429, 18.6541)识别；分散流则由pE(0.995, 1.0065)和MAE(18.6541, 45.2909)表征。这些发现为提取GSTP流信号特征提供了新途径，并简化了流动模式识别过程。
Keyword:
Gas-solid two-phase flow
Flow pattern identification
Fractional Fourier transform
Optimal transform order
Maximum amplitude
期刊
IF:
3.9
论文数:
9.0K
被引数:
2.1W
机构
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