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FlowMat: a toolbox for modeling flow reactors using physics-based and machine learning approaches for modular simulation; parameter identification; and reactor optimization
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AI
DOI：10.1039/D5RA06173C.png)
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摘要
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本文介绍了一个通用的开源MATLAB/Simulink工具箱，用于流化反应器的建模与优化。该工具箱具有模块化架构和直观的拖放式界面，支持多种不同的建模方法，包括基于物理的、数据驱动的以及物理信息神经网络等混合模型。我们详细介绍了该工具箱的实现过程，并通过实际应用展示了其功能，包括流化反应器的模拟、利用实验数据（如瞬态数据）识别反应参数，以及优化反应器的操作点和配置。实验验证表明该工具箱具有实际应用价值和有效性，使其成为该领域研究者和工程师的宝贵资源，并有望降低参数确定和反应器优化所需的时间和成本。
