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Fluency assessment

delete2026-03-01
delete0
PRE
AI
C
Coulange, Sylvain *
D
de Jong, Nivja H.
DOI:10.1075/jslp.25042.coudelete
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摘要

摘要

En 中文
言语流利度通常通过发音速率和停顿频率进行评估。然而,并非所有停顿都会阻碍流利度:当策略性地放置时,它们能构建话语结构并增强可理解性。为更好地表征说话者的流利度,关键在于考虑停顿出现的位置。传统方法依赖分类句法边界(如从句或短语),但未能充分捕捉句法复杂性。我们提出了一种基于相邻词语间句法距离的连续性停顿位置测量方法。通过使用来自日语学习者和母语者的自发英语口语数据,我们发现句法距离能稳健地预测不同熟练度水平下的停顿位置和持续时间。我们将该模型与基线模型和分类模型在熟练度分类中的贡献进行比较。句法距离模型优于其他所有模型,解释了87%的方差(基线模型为65%,从句/短语模型为76%),具有最强的模型拟合度和最低的预测误差。该测量方法为二语口语流利度提供了稳健且有效的预测指标。
Keyword:
fluency
syntactic complexity
pauses
syntax
L2 speech
assessment

期刊

J
Journal of Second Language Pronunciation
IF:
1.6
论文数:
22
被引数:
0

机构

C
centre national de la recherche scientifique (cnrs)
学者数:
24.5W
论文数: 18.2W
被引数: 279
C
Communauté Université Grenoble Alpes
学者数:
318
论文数: 181
被引数: 2