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fmmpy: a Python module for frequency-modulated Möbius signal decomposition
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AI
DOI：10.1080/00949655.2026.2635653.png)
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摘要
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我们介绍fmmpy，一个开源的Python库，实现了频率调制Möbius（FMM）模型，用于振荡信号的鲁棒分解为可解释的分量。除了解决早期实现的计算限制外，fmmpy提供了一个更灵活和通用的框架，用于在多样化的现实场景中应用FMM模型。该软件包集成了优化算法和鲁棒参数约束处理，展示了其改进的灵活性和效率如何使其能够解决以前过于复杂或缓慢的问题。这使得FMM模型在生物医学、工程和其他信号处理领域中更加易于访问和适应多样化应用。为展示其实用性，我们介绍两个代表性用例：心电图分析和信号频谱图，展示了增强的算法如何在这些领域中实现新的见解和解决方案。
Keyword:
Frequency modulated M & ouml
bius
signal analysis
Python
期刊
J
IF:
1.2
论文数:
131
被引数:
4.1K