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Forecasting Climate Change Using a Multivariate Cointegrated System
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AI
DOI：10.1111/obes.70047.png)
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摘要
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构建了一个包含海表温度、海洋热含量、北极海冰范围和海平面变化等关键气候变量的协整向量均衡修正模型，该模型由辐射强迫驱动，其中随机趋势的产生源于温室气体的人为排放。一个有效且一致的统计模型需要饱和估计来模拟趋势中的断裂，同时还要考虑自然辐射强迫和厄尔尼诺-南方振荡。该模型在150年内保持稳定，反映了深海对温室气体浓度增加的缓慢调整，并预测了2.6摄氏度的平衡气候敏感性。到2100年的预测突显了未来几十年中存在的诸多不确定性。
Keyword:
climate sensitivity
cointegration
energy-balance model
radiative forcing
期刊
O
IF:
1.4
论文数:
69
被引数:
4.7K
机构
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