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Forecasting Solar Cycle 26 with Multiple Machine Learning Techniques
DOI:10.1088/1538-3873/ae541c.png)
摘要
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未来太阳活动周(SC)26的预测研究:基于非线性自回归外生(NARX)算法和集成学习技术的机器学习方法,并考虑沃尔德米效应
Keyword:
Solar Cycle 26
Machine Learning
NARX Algorithm
Ensemble Learning
Waldmeier Effect
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.7
论文数:
4.0K
被引数:
1.8W
机构
引用论文
Predicting Solar cycle 25 using an optimized long short-term memory model based on sunspot area data

