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Foresight to 2035 in cold climate fruit trees: scenario alignment, Delphi method, and complement with Python libraries
DOI:10.1080/23311932.2025.2480265.png)
摘要
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冷凉气候果树,如鳄梨、黑莓、库鲁巴、卢卢和金莓,在安第斯国家具有重要的经济和社会意义。本研究采用前景分析方法支持战略规划,优先考虑创新,并减少该农工产业链中的决策不确定性。应用了情景分析和德尔菲法,使用MICMAC分析了34个变量,确定了9个关键变量。制定了三个未来目标,并通过MACTOR软件与关键利益相关者进行评估。交叉影响矩阵和五个假设指导了理想情景的构建,并使用SMICProbExpert软件进行评估。在德尔菲法中,专家审查了五个主题类别下的77个议题,优先确定了31项关键技术和创新。人工智能和基于Python的自然语言处理验证了研究结果,确保了分析严谨性。研究结果提供了一个战略框架,用于将努力和资源与关键变量、未来目标和预测情景相协调。这支持了有针对性的项目、政策和创新策略的开发,促进有利于开放式创新的环境。通过促进合作和知识交流,该方法增强了该领域的技术进步和可持续发展,并着眼于2035年的长期愿景。
Keyword:
Climate fruit trees
foresight
scenarios
Delphi method
agroindustry
期刊
C
IF:
2.3
论文数:
359
被引数:
1
机构
引用论文
Madroñero, M.C.; González, J. Avocado Marketing in Colombia. Apunt. Cenes 2023, 42, 273–292. [Google Scholar] [CrossRef]Madroñero, M.C.; González, J. 哥伦比亚鳄梨营销。Apunt. Cenes 2023, 42, 273–292. [Google Scholar] [CrossRef]
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