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fpnt: A flexible preprocessing framework for network traffic analysis
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AI
DOI：10.1016/j.comnet.2026.112610.png)
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摘要
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尽管网络流量分析（NTA）日益需要跨不同分类粒度的多样化特征，现有预处理工具在处理大规模特征时往往面临数据结构僵化、协议支持有限或高内存开销等问题。这些限制迫使研究人员为新型特征集从头构建监控管道。为解决这些局限性，我们提出fpnt，一个面向灵活高效NTA预处理的开放源码C++框架。fpnt允许研究人员自定义流量粒度级别（包括报文、流和流集），并利用tshark实现可扩展的协议解析。通过支持基于函数的插件和可配置的CSV模式，该框架在促进快速原型开发的同时确保数据正确性。
Keyword:
Network traffic analysis
Flow features
Flowset features
Framework
Data processing
