FPSelector: A Flexible Path Selector for Mobile Augmented Reality Offloading

doi:10.1109/TMC.2025.3556473

FPSelector: A Flexible Path Selector for Mobile Augmented Reality Offloading

2025-09-01

0

OA

AI

DOI：10.1109/TMC.2025.3556473

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移动增强现实（MAR）应用由于计算密集、设备资源受限和高交互渲染需求而面临独特挑战。5G和边缘计算的兴起为将计算任务卸载至边缘和云端提供了机会，间接提升了MAR设备的计算能力和使用时长。然而，现有的通用任务卸载和多路径传输技术未能解决多边缘环境下的卸载路径选择、动态资源竞争感知以及强任务依赖性下的空间计算等挑战。本文提出FPSelector，一种适用于MAR卸载的灵活路径选择器。我们提出了一种两阶段、针对MAR的、基于多边缘节点的卸载方案。在卸载决策中，我们设计了一种强化学习模型，用于生成AR数据流中每个数据包的选择策略。该模型融合了动作掩码机制、全面的奖励函数以及由资源预测模块补充的状态特征，使FPSelector能够感知动态异构环境。此外，我们提出了一种在线学习策略以支持实时选择。为验证其有效性，我们将FPSelector的性能与领先调度器在多种场景下进行比较，结果表明，与最接近的竞争对手相比，在4K和8K视频驱动的MAR应用中，FPSelector将总体完成时间分别显著降低了9.9%和9.6%。

Keyword:

Mobile augmented reality

computation offloading

multipath transport

reinforcement learning

resource-awareness

FPSelector: A Flexible Path Selector for Mobile Augmented Reality Offloading

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