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FQCDM: Feature quantization-based cardiac image diffusion synthesis model
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AI
DOI：10.1016/j.bspc.2025.109205.png)
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摘要
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• 提出的FQCDM结合了DDPM和特征量化，用于生成高质量的心脏合成图像。
• 真实图像标签在DDPM反向去噪过程中引导模型关注语义区域。
• 双分支判别器提高了合成图像的全局和边缘特征评估。
• 合成数据通过混合训练、预训练和数据增强应用于分割任务。
• FQCDM生成的合成图像展现出更优的质量、纹理、多样性和相似性。
期刊
IF:
4.9
论文数:
1.0W
被引数:
2.4W
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