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Fractal Signal Processing
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AI
DOI：10.1007/s00034-025-03338-9.png)
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摘要
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本文提出了一种基于分形一阶和二阶设计的低通滤波框架，该框架在分形微积分的理论框架下构建。通过引入分形时间结构，所提出的滤波器能够有效处理具有复杂、不可微特性的信号。分形二阶低通滤波器应用于模拟的含噪ECG信号，在显著抑制噪声的同时保留了波形的关键形态学特征。与经典Bessel低通滤波器的对比研究进一步表明，分形方法在捕捉生物医学信号的尺度不变性和自相似性方面具有优势。这些结果凸显了分形阶滤波器在高级生物医学信号处理中的潜力。
Keyword:
Low-pass filter
Fractal filter
ECG signal processing
Fractal alpha-order filter
期刊
C
IF:
2
论文数:
326
被引数:
0
机构
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