FRAG: Focused Retrieval Augmented Generation Reducing Retrieval Scope by Mapping Table

doi:10.1007/978-981-95-3349-7_12

FRAG: Focused Retrieval Augmented Generation Reducing Retrieval Scope by Mapping Table

2026-01-01

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DOI：10.1007/978-981-95-3349-7_12

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在基于检索增强生成框架的实时会话系统中，提高检索效率被证明对于提升整体系统性能至关重要。在专业领域内，由于外部知识库的广泛性和知识分段的严格性，出现了几个主要挑战：数据噪声污染、检索时间延长以及召回结果准确度降低。为解决这些问题，我们提出了一种新型RAG框架，称为聚焦检索增强生成（FRAG），旨在显著缩小外部知识库的检索范围。我们的框架在外部知识库上构建检索映射表，并将其与向量数据库对齐，并将映射结构应用于检索过程。为进行实验验证，我们使用大学校园文档构建了广泛的外部知识库和相应的问答数据集。实验结果表明，FRAG框架成功将检索范围缩小至原来的1/56，通过更精确聚焦的检索范围显著提升了检索性能。

Keyword:

Retrieval Augmented Generation

Large Language Model

Intelligent Question-Answering

Supervised Fine-Tuning

FRAG: Focused Retrieval Augmented Generation Reducing Retrieval Scope by Mapping Table

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