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Frequency-domain bivariate distribution reconstruction method via Characteristic Function
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AI
DOI：10.1016/j.strusafe.2026.102712.png)
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摘要
En 中文
• 联合概率密度在频域中的重建问题被重新表述。
• 一种独特的谱驱动策略用于鲁棒的全局初始化。
• 对小样本、非高斯和多模态情况具有高精度。
• 模型选择和参数估计在单一框架下统一。
Keyword:
Characteristic Function
Frequency-domain
Bivariate Distribution
Robust Initialization
Model Selection
