From Code to Intent: Re-Architecting Internet Computing for the AI Era

doi:10.1109/MIC.2026.3651157

2026-02-25

PRE

Douglas C. Schmidt

DOI：10.1109/MIC.2026.3651157

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摘要

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生成式人工智能（AI）正通过松散传统编码与计算思维之间的耦合来重新定义我们解决问题的方法，计算思维通常被定义为向计算机下达指令而不指定具体执行方式。与以往显式使用传统编程语言编写互联网应用不同，从业者现在可以利用大型语言模型和能够自主行动以通过自然语言意图完成复杂任务的智能体AI系统。本专栏探讨了生成式AI工具和框架——从自动化智能体如OpenAI的Deep Research到智能体编排平台如Google的Opal——如何将计算思维与代码语法解耦，并使“无代码”问题解决规模化成为现实。我们重点介绍了用例，并考虑了诸如普及化访问和加速开发等机遇。

Keyword:

Codes

Generative AI

Roads

Large language models

Natural languages

Syntactics

Encoding

Power grids

Internet

Problem-solving